Sekilas Tentang Grass Gis

Geographic Resources Analysis Support System (umumnya disebut GRASS GIS) adalah paket perangkat lunak sistem informasi geografis (SIG) yang digunakan untuk analisis dan manajemen data geospasial, pengolahan gambar, memproduksi grafis dan peta, pemodelan spasial dan temporal, dan visualisasi. Ia bisa menangani data raster, vektor topologi, pengolahan citra, dan grafika.

Grass Gis Menggunakan Basic bahasa Pemrograman C, C++, dan Python

Awalnya dikembangkan oleh Laboratorium Penelitian Teknik Konstruksi Angkatan Darat AS (USA-CERL, 1982-1995, lihat sejarah GRASS 1.0-4.2 dan 5beta), cabang dari Insinyur Insinyur Angkatan Darat AS, sebagai alat untuk pengelolaan lahan dan perencanaan lingkungan oleh militer, GRASS GIS telah berkembang menjadi utilitas yang kuat dengan berbagai aplikasi di berbagai bidang aplikasi dan penelitian ilmiah. GRASS saat ini digunakan dalam pengaturan akademik dan komersial di seluruh dunia, serta banyak lembaga pemerintah termasuk NASA, NOAA, USDA, DLR, CSIRO, Layanan Taman Nasional, Biro Sensus A.S., USGS, dan banyak perusahaan konsultan lingkungan.

A. FITUR UMUM GRASS GIS

GRASS GIS berisi lebih dari 350 modul untuk membuat peta dan gambar pada monitor dan kertas; memanipulasi data raster, dan vektor termasuk jaringan vektor; memproses data gambar multispektral; dan membuat, mengelola, dan menyimpan data spasial. GRASS GIS menawarkan antarmuka pengguna grafis yang intuitif serta sintaks baris perintah untuk kemudahan pengoperasian. GRASS GIS dapat berinteraksi dengan printer, komplotan, digitizers, dan basis data untuk mengembangkan data baru serta mengelola data yang ada.

B. BEBERAPA FITUR GRASS GIS 

1. Raster analysis: Rasterline otomatis dan konversi area ke vektor, Buffering struktur garis, Cell dan profil dataquery, Colortable modifikasi, Konversi ke vektor dan format data titik, Korelasi / analisis kovarian, Analisis sistem pakar, Peta aljabar (kalkulator peta), Interpolasi untuk nilai yang hilang, Analisis matriks lingkungan, pelapisan raster dengan atau tanpa bobot, Klasifikasi ulang label sel, Resampling (resolusi), Penyetelan ulang nilai sel, Analisis sel statistik, Pembuatan permukaan dari garis vektor
2. 3D-Raster (voxel) analysis: Impor dan ekspor data 3D, masker 3D, aljabar peta 3D, interpolasi 3D (IDW, Splines Resmi dengan Ketegangan), Visualisasi 3D (isosurfaces), Interface to Paraview dan alat visualisasi POVray
3. Vector analysis: Pembuatan kontur dari permukaan raster (IDW, algoritma Splines), Konversi ke format data raster dan titik, Digitalisasi (gambar raster pindaian) dengan mouse, Reklasifikasi label vektor, Superposisi lapisan vektor
4. Point data analysis: Triangulasi Delaunay, Interpolasi permukaan dari ketinggian tempat, Poligon Thiessen, Analisis topografi (kelengkungan, kemiringan, aspek), LiDAR
5. Image processing: Dukungan untuk gambar udara dan UAV, data satelit (optik, radar, termal), analisis komponen Canonical (CCA), generasi komposit warna, deteksi tepi, pemfilteran frekuensi (Fourier, matriks konvolusi), Fourier dan inverse fourier transformation, peregangan Histogram, IHS transformasi ke RGB, perbaikan gambar (transformasi affine dan polinomial pada target raster dan vektor), perbaikan foto Ortho, analisis komponen utama (PCA), koreksi radiometrik (Fourier), Resampling, peningkatan resolusi (dengan RGB / IHS), transformasi RGB ke IHS , Klasifikasi berorientasi tekstur (klasifikasi maksimum a posteriori), deteksi bentuk, klasifikasi terawasi (area pelatihan, klasifikasi kemungkinan maksimum), klasifikasi tanpa pengawasan (pengelompokan jarak minimum, klasifikasi kemungkinan maksimum)
6. DTM-Analysis: Pembuatan kontur, Analisis biaya / jalur, Analisis lereng / aspek, Pembuatan permukaan dari ketinggian dan kontur spot
7. Geocoding: Geocoding peta raster dan vektor termasuk (LiDAR) point cloud
8. Visualization: Permukaan 3D dengan kueri 3D (NVIZ), penetapan warna, presentasi Histogram, Hamparan peta, Peta data titik, Peta raster, Peta vektor, Zoom / unzoom -fungsi
9. Map creation: Peta gambar, peta Postscript, peta HTML

https://grass.osgeo.org/documentation/general-overview/